İÇİNDEKİLER
KİTAP HAKKINDA	V
ÖNSÖZ	VII
TABLOLAR	XI
ŞEKİLLER	XIII
KISALTMALAR	XV
GİRİŞ	1
BİRİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂ VE DOĞAL DİL İŞLEME
1.1. Yapay Zekâ	12
1.1.1. Yapay Zekânın Hukuk Alanındaki Uygulamaları	24
1.2. Doğal Dil İşleme	29
1.2.1. Metin Sınıflandırma	30
1.3. Mahkeme Kararlarında Metin Sınıflandırma	37
İKİNCİ BÖLÜM
MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DENETİMLİ MAKİNE ÖĞRENMESİ
2.1. Denetimli Makine Öğrenmesi	46
2.1.1. Denetimli Makine Öğrenmesi Aşamaları	47
2.2. Sınıflandırma Teknikleri	58
2.2.1. Karar Ağaçları	59
2.2.2. Rassal Orman	61
2.2.3. Destek Vektör Makineleri	64
2.2.4. Lojistik Regresyon	65
2.2.5. Diskriminant Analizi	68
2.2.6. Yapay Sinir Ağları	69
2.2.7. Naive Bayes	72
2.2.8. k-En Yakın Komşu	74
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
UYUŞMAZLIK MAHKEMESİ KARARLARININ YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNİ
3.1. Uyuşmazlık Mahkemesinin Türk Yargı Sistemindeki Yeri ve Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Niteliği	78
3.2. Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Yapay Zekâ Yöntemleri ile Tahmini	81
3.2.1. Veri Toplama Yöntemi	81
3.2.2. Yapay Zekâ Yöntemleri ile Tahmin	88
3.3. Tartışma ve Öneriler	98
SONUÇ	103
KAYNAKLAR	107
EKLER	125
ÖZGEÇMİŞ	147